在Nvidia GTC的Atos

Atos钻石赞助商邀请您从4月12日至16日至16日遵循数字课程。此次活动为AI创新者,技术人员和创意提供了独特的平台。

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推进百亿亿次——更快、更智能、更环保!

会话ID SS32805 -实时聊天问答环节

4月14日星期三播出1:00 - 1:40 CET

Jean-Pierre Panziera

CTO,HPC Quantum,Atos

EXASCALE SYSTEMS比数量级更强大目前部署的高性能计算系统。性能的提高主要依赖于gpu等计算加速器的使用。这些加速器还使用于复杂工作流的新AI算法成为可能,以改善数据同化、数据分析或计算本身,并优化HPC数据中心的资源利用。在能量消耗方面,Exascale Systems的脱碳是未来十年的挑战。

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Atos高性能人工智能

和nvidia dgx superpod

会话ID SS32969 -按需会议

塞德里克Bourrasset

ATOS AI卓越的专家,HPC-AI销售运营铅,ATOS

尽管人工智能与它的首次亮相相比已经被广泛地揭开了神秘的面纱,但它实地实施中的全部实现需要多元化的挑战。C. Bourrasset将揭示ATOS先驱如何成功建立建筑师,构建和提供基于NVIDIA DGX SuperPod参考设计的大规模AI基础架构。通过实时客户案例和经验教训从现场吸取,CEDRIC将在DGX SuperPod解决方案之上的ATOS附加值(如ATOS数据科学平台(Codex AI Suite),以利用SuperPod性能,预测维护软件,增强系统正常运行时间,以及将展示如何在Covid Pandemic的中间建立和提供超级锅。

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实时视频分析:为什么优越的计算对公共交通的决定性?

会话ID SS32971 -按需会议

戈特预报

源讯产品、边缘和人工智能主管

文森特·吉拉邦

Atos AI产品经理

ERWIN TIELMAN  - 销售和客户经理大数据和边缘计算 -  ATOS |linkedin

Erwin Tielman.

客户行政,公共部门,ATOS

本节将介绍如何使用edge计算必须利用计算机愿景的运输以及GPU是关键的潜力。还可以通过使用NVIDIA Fleet Commanger Manager来发现如何协调和无缝地部署安全的端到端视觉解决方案。BullSequana Edge Server完全优化,以支持舰队命令确保一个触摸部署和加密选项。我们将在工厂预加载中分享最佳实践以保护流程,降低成本和管理边缘服务。

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AI工业化在研发实验室:挑战,解决方案和反馈

会话ID SS32970 -按需会议

Benoit Pelletier

AI负责人,杰出专家,阿托斯科学共同体成员,阿托斯

Guillaume宝卓

AI首席建筑师,高级专家,Atos

本节旨在从ATOS软件研发实验室分享反馈,以提高内部AI开发的质量和效率以及更广泛的工业化。会议将出现不同的挑战和实施解决方案: - 共享培训平台和基础设施:使用ATOS Codex AI套件FastML引擎,NVIDIA GPU集群和Docker - AI可重复性和可重复性:包括使用MLFLIF,DataSet版本控制的内部再现性清单,自动跟踪,与Jenkins此次会议的自动培训旨在建筑师和AI开发人员。

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日期和地点

12月12日至16日,2021年,虚拟事件

联系我们

Laurence Gredai.