天真算法

计算机只能执行它们无法存储或“记住”的命令。

1950年，英国数学家艾伦·图灵发表了一篇题为《计算机机器与智能》的论文，提出了一个问题:“机器会思考吗?”他在其中设计了图灵测试，也就是“模仿游戏”，这是一个简单的测试，可以用来证明机器可以思考。

1956年，约翰·麦卡锡在召开关于人工智能的学术会议时，第一次创造了人工智能这个词。

1959年，1959年亚瑟·塞缪尔硬币“机器学习”一词，说一天一天，一台计算机将能够在国际象棋中击败一个人。这是克劳德香农们首先写了一篇关于制定国际象棋播放计划的论文。

机器学习

机器学习使计算机能够采取行动并做出数据驱动的决定，而不是被明确地编程来执行某项任务。

1965年，Joseph Weizenbaum开发了ELIZA，这是一个可以就任何主题进行对话的交互式程序。

1986年，梅赛德斯 - 奔驰在慕尼黑德恩斯迪克曼的方向上建造了位于慕尼黑的第一个无人驾驶汽车。

1997年，“深蓝”(IBM)挑战并击败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这台机器利用能量通过最小-最大搜索算法来检查数千种移动。这并不是一场决定性的胜利，但随着机器力量的不断增强，许多人觉得这场比赛只是未来的一种体验。

深度学习

计算能力赶上需要，允许计算机从非结构化或未标识的数据中学习无监督，识别对象并实时翻译语音。

2011年，IBM的沃森在《危险边缘》中击败了两位前冠军。

2014年，聊天机器人Eugene Goostman据说在雷丁大学通过了图灵测试。

2016年，DeepMind的AlphaGo击败了围棋冠军李世石。

深增强学习

如今，“我学会学习”算法让我们能够创造出更智能的机器，甚至是能够自主学习的机器。

分布式代理商，群体深增强学习

下一代“我贡献，我交换”算法将使分布式ai合作成为现实。他们已经在最先进的研究实验室里了。